Trick

记录下数据比赛可以使用的一些小 trick ，但反正也没人看也就无所谓了。

•   np.set_printoptions(precision=2)  # reduced display precision on numpy arrays
  

  ## 绘制箱图（盒图）
  
  fig = plt.figure(figsize = (4, 6)) ## 指定绘图对象的宽度和高度
  sns.boxplot(tran_data['V0'], orient = "v", width = o.5)
  
  # ---------
  column = train_data.columns.tolist()[:39]
  fig = plt.figure(figsize = (80, 60), dpi = 75)
  for i in range(38):
      plt.subplot(7, 8, i + 1)
      sns.boxplot(train_data[column[i]], orient = "v", width = 0.5)
      plt.ylable(column[i], frontsize=36)
  plt.show